繼昨天我們已經可以取得ticks的資料後，
有沒有發現資料有點難看，
長長一串array很難觀看，
今天我們要幫他整理一下，
我們使用到的是pandas這個函式庫，
可以拿來整理我們的資料結構作為顯示用。

(1)先匯入pandas函式庫

import pandas as pd

(2)一樣先登入我們的帳號，跟取得ticks資料

api = sj.Shioaji(simulation=True)
api.login(
    person_id='PAPIUSER01',
    passwd='2222',
    contracts_cb=lambda security_type: print(f"{repr(security_type)} fetch done.")
)

ticks = api.ticks(
    contract=api.Contracts.Stocks["2330"], 
    date="2021-09-17",
    query_type=sj.constant.TicksQueryType.LastCount,
    last_cnt=5
)

(3)將取得的ticks用pandas做整理並打印出來

df = pd.DataFrame({**ticks})
df.ts = pd.to_datetime(df.ts)

(4)打印使用pandas後的結果，結果如下圖

print(df)

是不是比起昨天容易閱讀多了!
今天先到這大家明天一起加油~